科学可视化（实时3D渲染）方向学习路线

科学可视化（实时3D渲染）方向推荐的学习顺序

编程语言 → 数据处理与分析 → 科学可视化工具 → 计算机图形学基础 → Web三维可视化库（图形API） → 三维渲染引擎 → VR/AR技术

1. 编程语言

   学习编程语言是所有其他技能的基础。可以按需求学习：

   • JavaScript：用于Web端三维可视化。
   • Python：用于数据处理与科学计算。
   • 如果未来需要高性能的离线渲染或更底层的控制，可以再学习 C++ 。

2. 数据处理与分析

   科学数据可视化往往需要处理大量的数据，因此先掌握 NumPy、Pandas 和 SciPy 等Python库，以便有效处理和分析科学数据。

3. 科学可视化工具

   ParaView 和 VTK 是专业的科学数据可视化工具，熟悉它们可以帮助理解科学数据的可视化方式，也能快速实现数据展示，获取直观的结果。

4. 计算机图形学基础

   学习计算机图形学的基础概念有助于理解后续的三维渲染、着色器、光照等技术。可以参考经典教材，学习光栅化、光线追踪等基本原理。

5. Web端三维可视化库（图形API）

   • Three.js 是最常用的Web三维可视化库，适合实现浏览器端交互式科学可视化。
   • Babylon.js 是功能较强的3D引擎，适合对图形效果和交互有更高需求的项目。
   • 如果有VR需求，可考虑 A-Frame 或 WebXR 。

   如果项目对性能或定制需求很高，可以深入学习低层次的图形API WebGL：网页端的3D渲染API，有助于更深入理解Three.js和Babylon.js的底层工作原理。

6. 三维渲染引擎

   学习Unity3D 和 Unreal Engine 以提供更丰富的实时渲染和交互式应用开发能力。

7. 虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术

   如果科学可视化需要在VR/AR中展示，可以进一步学习 Unity 的 AR/VR 插件以及 WebXR 。