科学可视化(实时3D渲染)方向学习路线
科学可视化(实时3D渲染)方向推荐的学习顺序
编程语言 → 数据处理与分析 → 科学可视化工具 → 计算机图形学基础 → Web三维可视化库(图形API) → 三维渲染引擎 → VR/AR技术
编程语言 → 数据处理与分析 → 科学可视化工具 → 计算机图形学基础 → Web三维可视化库(图形API) → 三维渲染引擎 → VR/AR技术
本文梳理了最优化理论与方法的核心知识点,包括线性规划(如单纯形法、大M法、对偶问题)、非线性规划(凸函数、无约束优化、Kuhn-Tucker条件等)、动态规划(多阶段决策模型的构建与应用),以及多目标规划(绝对最优解、有效解和弱有效解的求解方法)。
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